Methodik: Von der Zielsetzung zur Umsetzung

Jede Zusammenarbeit beginnt mit einer klaren Zieldefinition, gefolgt von strukturierter Analyse und validierten Handlungskonzepten für nachhaltige Entscheidungen.

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Ihre Ziele verstehen und erfassen

Im ersten Schritt klären wir gemeinsam die wichtigsten Handlungsfelder, Anforderungen und Prioritäten für Ihre Organisation.

Zielsetzung

Ein umfassender Überblick über Wünsche, Herausforderungen und konkrete Zielsetzungen Ihres Unternehmens.

Vorgehen

Wir veranstalten moderierte Workshops und Interviews mit Ihren Fachbereichen, um Wünsche und Potentiale aufzudecken.

Arbeitsweise

Wir bereiten Fragelisten vor, analysieren Ist-Situationen und stellen ein gemeinsames Zielbild zusammen.

Werkzeuge

Workshop-Konzepte, Interview-Leitfäden, Zielmatrix

Ergebnisse

Dokumentierte Ziele und Prioritäten für alle Projektbeteiligten

Projektleitung, Kunde
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Bestandsdaten erfassen und prüfen

Vor dem Aufbau der Analytics-Lösungen erfolgt eine strukturierte Erhebung aller relevanten Unternehmensdaten.

Zielsetzung

Erstellung eines Dateninventars und transparente Bewertung der Datenqualität für Ihr Projekt.

Vorgehen

Wir erfassen alle relevanten Datenquellen, überprüfen Formate und klären Eigentumsfragen zur Datenbereitstellung.

Arbeitsweise

Wir führen Dateninventuren und Qualitätschecks durch, harmonisieren Standards und dokumentieren die Ergebnisse.

Werkzeuge

Datenprotokolle, Prüfraster, Datenqualitätsbericht

Ergebnisse

Übersicht aller nutzbaren Datenquellen und deren Qualität

Data Analyst
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Analysemodelle gemeinsam entwickeln

Entwicklung maßgeschneiderter Analysetools, die exakt auf Ihre Anforderungen abgestimmt werden.

Zielsetzung

Individuelle Analyselösungen, die Branchenspezifika berücksichtigen und Mehrwert liefern.

Vorgehen

Erarbeiten und testen von Algorithmen, Validieren der Methoden mit Kundenverantwortlichen, iteratives Modellieren.

Arbeitsweise

Gemeinsame Workshops, Testdaten, Pilotdurchläufe, agiles Anpassungsmanagement und offene Reviews.

Werkzeuge

Statistik-Software, Machine-Learning-Tools, Visualisierungstools

Ergebnisse

Serienreifes Analysemodell und validierte Dashboards

Data Scientist
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Ergebnisse präsentieren & Umsetzung begleiten

Abschluss und Übergabe erfolgt durch Präsentation der wichtigsten Erkenntnisse und Empfehlungen für die weitere Umsetzung.

Zielsetzung

Ihr Unternehmen kann datenbasierte Entscheidungen treffen und Maßnahmen gezielt umsetzen.

Vorgehen

Präsentation und Diskussion zentraler Analyseergebnisse, Entwicklung von Maßnahmenplänen, Projektabschluss; optional Nachbetreuung.

Arbeitsweise

Einsatz von Storytelling, Workshops für die Teams, Unterstützung beim Umsetzungsstart sowie Feedbackrunden.

Werkzeuge

Präsentationssoftware, Feedback-Tools, Maßnahmenkatalog

Ergebnisse

Berichtsmappe, Maßnahmenplan, Abschlussworkshop

Projektleitung

Ablauf und Umsetzung

So bringen wir Ihr Projekt effizient zum Erfolg

Kick-off Analyse

Kick-off mit Zielsetzung

Gemeinsamer Projektstart mit Zieldefinition, Erwartungsmanagement und Ressourcenplanung. Abgestimmt auf Ihre Organisation.

Bereitstellung erster Datenquellen, Abstimmung mit Stakeholdern.

Klares Zielbild und Projektstruktur

1 Woche

Dateninventur

Bestandsaufnahme vorbereitet

Alle relevanten internen und externen Datenquellen werden identifiziert, erfasst und auf Qualität geprüft.

Zugang zu Datenquellen und technischen Ansprechpartnern.

Vollständige Inventarliste

2 Wochen

Modellierung und Analyse

Individuelle Lösungen schaffen

Entwicklung und Anpassung von Analysemodellen, Validierung durch Fachbereiche und Pilotierung.

Austausch mit Fachabteilungen und Zugang zu Testdaten.

Validiertes Analysemodell

3 Wochen

Ergebnisse bereitstellen

Umsetzung mit Ergebnispräsentation

Vorstellung der Ergebnisse, Erstellung eines Maßnahmenkatalogs und Begleitung bei der Implementierung.

Teilnahme relevanter Entscheider und Teammitglieder.

Konkrete Handlungsempfehlungen

1 Woche

Fragen zur Methodik

Antworten auf häufige Fragen zu Arbeitsweise und Modell

Hier finden Sie zentrale Informationen zu unserem 360° Insight Modell und den angewandten Analyseverfahren.

Integration

Die Integration erfolgt in enger Abstimmung mit Ihrem IT-Team. Unsere Lösungen sind modular und lassen sich an vorhandene Strukturen anpassen. Die Datensicherheit behalten wir dabei stets im Fokus.

Datennutzung

Wir nutzen hauptsächlich interne Unternehmensdaten, können aber auch externe Quellen wie Markt- oder Branchendaten ergänzend einbinden. Art und Umfang stimmen wir individuell ab.

Projektablauf

Erste Dashboards und Analysen sind in der Regel innerhalb weniger Wochen nutzbar. Der genaue Zeitplan hängt von Projektumfang und Datenverfügbarkeit ab. Ergebnisse können variieren.

Datenschutz

Datenschutz und Sicherheit stehen im Fokus. Unsere Lösungen erfüllen die geltenden Anforderungen und werden laufend an neue Vorgaben angepasst.